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L’IA peut améliorer la productivité. Les managers ne savent pas toujours où.

Seulement 7,8 % des managers étudiés anticipent correctement des effets différents selon les tâches. Une performance hétérogène peut alors devenir une attente homogène.

Une moyenne devient une norme

L’étude distingue des tâches sur lesquelles l’IA améliore fortement la performance et d’autres sur lesquelles elle la dégrade. Pourtant, seulement 7,8 % des managers anticipent correctement cette différence et 92,2 % attendent une amélioration sur l’ensemble des tâches.

Le risque organisationnel apparaît lorsqu’un effet technologique hétérogène est transformé en une attente homogène : objectifs relevés, délais raccourcis ou usage imposé indépendamment de la tâche et de la personne.

Changer l’unité d’analyse

Le bénéfice ne dépend pas uniquement de la tâche, du modèle et du travailleur. Il dépend aussi de l’organisation et des modalités du déploiement : formation, droit au doute, vérification, charge et capacité à signaler les échecs.

Mieux déployer l’IA suppose de ne pas seulement adapter les travailleurs à l’outil, mais aussi d’adapter l’organisation et l’usage de l’outil au travail réel.

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Pourquoi c’est important

Si les bénéfices sont généralisés à tort, l’organisation risque de corriger le travailleur alors que le problème vient de la tâche, du modèle ou du déploiement.

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Source

LinkedIn — analyse d’une étude organisationnelle

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