Intelligence artificielle et santé au travail.

Vous êtes

• Médecin ou infirmier·e en santé au travail

  L’IA concerne à la fois les salariés que vous accompagnez et votre propre pratique. Dans les entreprises, elle peut modifier la charge de travail, l’autonomie ou les compétences mobilisées : des évolutions à prendre en compte dans le suivi des salariés et le conseil en prévention. Dans votre service, elle ouvre aussi des possibilités pour la recherche documentaire, la préparation de supports ou la relecture de documents. Ce site vous aide à comprendre ces deux dimensions, à identifier les usages pertinents et à en connaître les limites, sans perdre de vue la confidentialité des données ni votre jugement professionnel.

• Employeur, direction ou RH

  Introduire une IA dans une équipe est une décision d’organisation, pas seulement un choix d’outil. Qui réalisera les tâches restantes ? Quel temps faudra-t-il consacrer à la vérification ? Comment évolueront les objectifs, les compétences et les responsabilités ? Les gains attendus méritent d’être examinés avec leurs conséquences sur le travail quotidien. Ce site vous propose des repères et un outil d’évaluation pour préparer un projet avec les personnes concernées, anticiper les difficultés et suivre les effets après le déploiement. L’objectif : décider à partir de ce que l’IA apporte réellement à votre organisation, et pas uniquement de ses performances annoncées.

• Élu·e au CSE

  Les effets d’un projet d’IA sur les salariés doivent pouvoir être discutés avant que les choix ne soient figés. Répartition des tâches, surveillance, évolution des métiers, autonomie ou charge de travail : derrière une présentation technique se trouvent des questions qui concernent directement la représentation du personnel. Ce site vous aide à comprendre les usages envisagés, à demander les informations utiles et à examiner les garanties proposées. Vous y trouverez notamment dix questions pour préparer l’examen d’un projet, alimenter le dialogue avec la direction et organiser un suivi des engagements pris, sans avoir besoin de maîtriser le fonctionnement informatique des modèles.

• Préventeur, IPRP ou ergonome

  Une tâche automatisée ne signifie pas nécessairement une charge de travail supprimée. L’activité peut se déplacer vers la vérification, la correction des erreurs ou la gestion de situations plus complexes. Votre analyse permet de rendre visibles ces transformations et de comprendre ce qu’elles changent pour les personnes et les collectifs. Ce site propose une lecture des effets de l’IA à partir des facteurs de risques psychosociaux du rapport Gollac, ainsi que des fiches pratiques pour repérer les signaux d’alerte et définir des mesures de prévention. Des ressources pour enrichir l’observation du terrain et la discussion sur le travail, pas pour les remplacer.

• Salarié·e

  Vous pouvez être concerné par l’IA même sans l’utiliser vous-même. Elle peut intervenir dans l’attribution de vos tâches, l’évaluation de votre activité ou les décisions que l’on vous demande d’appliquer. Elle peut aussi vous aider dans certaines tâches, tout en faisant évoluer les attentes à votre égard. Ce site vous donne des repères pour comprendre ces changements, identifier ce qui facilite votre travail ou le complique, et mettre des mots sur les difficultés rencontrées. De quoi nourrir les échanges avec votre équipe, votre responsable, vos représentants du personnel ou votre service de santé au travail, et participer aux choix qui concernent votre activité.

• Chercheur ou chercheuse

  Les performances d’une IA ne suffisent pas à comprendre ses effets sur le travail et la santé. Comment évaluer son utilité dans une pratique professionnelle ? Quels changements organisationnels peuvent expliquer des effets favorables ou défavorables ? Comment distinguer une promesse technique d’un bénéfice observé ? Ce site rassemble des publications et des analyses pour explorer ces questions, en explicitant les méthodes et leurs limites. Il aborde également une relation complémentaire : la façon dont les conditions de travail des équipes qui développent et évaluent les modèles pourraient influencer la sécurité de l’IA. Un point de rencontre entre santé au travail, sciences humaines et recherche en intelligence artificielle.