Les usages malveillants
Employer l’IA pour tromper, manipuler ou faciliter des actes dangereux.
AI Safety · Santé publique · Pouvoir d’agir
L’IA transforme le travail.C’est là qu’il faut agir.
La façon dont l’IA transforme le travail peut affecter notre santé et notre pouvoir économique et social. La santé au travail dispose de leviers pour repérer ces évolutions et les prévenir en amont.
Le cadre / AI Safety
Qu’est-ce que l’AI Safety ?
L’AI Safety, ou sécurité de l’IA, désigne ici les recherches et les pratiques visant à prévenir et réduire les dommages que les systèmes d’intelligence artificielle peuvent causer aux personnes et à la société.
Elle concerne leur conception, leurs usages, leur évaluation et leur gouvernance. Leurs effets dépendent aussi des personnes, des organisations et des conditions dans lesquelles ils sont développés et déployés : c’est une approche sociotechnique.
Pour les IA à usage général, l’International AI Safety Report 2026 distingue trois grandes familles de risques :
Les défaillances
Erreurs, comportements imprévus et difficultés à conserver le contrôle d’un système.
Les risques systémiques
Effets de leur diffusion à grande échelle, notamment sur l’emploi et l’autonomie humaine.
Agir implique d’identifier les risques avant le déploiement, d’évaluer les systèmes dans leurs conditions d’usage, de suivre les incidents et de pouvoir corriger ou interrompre un usage.
La thèse de ce site : la santé au travail peut contribuer à cette démarche en observant les transformations du travail, leurs effets sur la santé et la capacité des personnes à agir. Elle peut aussi interroger les conditions dans lesquelles les équipes développent et évaluent l’IA. Cette contribution reste à documenter et à évaluer ; elle ne résume pas, à elle seule, l’AI Safety.
01 / Le point de départ
Dans le travail se jouent déjà des transformations de société.
Une tâche automatisée peut redistribuer le travail plutôt que le supprimer. Qui produit ? Qui vérifie ? Qui décide ? Qui conserve les compétences et bénéficie des gains ? C’est à cette échelle que commence l’analyse.
Ce que l’IA ajoute
Vérification des résultats, correction des erreurs, gestion des exceptions et nouvelles responsabilités.
Ce que l’IA retire
Certaines tâches, mais aussi, selon l’usage, des occasions d’apprendre, de décider ou de travailler avec les autres.
Ce que l’IA redistribue
Le temps, les effectifs, la valeur produite, les responsabilités et la capacité à peser sur les décisions.
02 / Le changement d’échelle
Deux risques collectifs à examiner ensemble.
Ce qui se joue dans une équipe peut devenir un enjeu de société lorsque les mêmes transformations se diffusent et durent. La suppression d’emplois n’est pas le seul signal à surveiller.
La perte de pouvoir économique et social.
Si l’IA se substitue progressivement au travail et aux capacités humaines, la contribution des personnes à la production peut devenir moins indispensable. Leur pouvoir de négociation, leur sécurité économique et leur influence collective pourraient alors s’affaiblir.
01 Substitution progressive de tâches et de capacités humaines02 Dépendance accrue et moindre pouvoir de négociation03 Réduction possible de l’influence économique et sociale
Le sujet dépasse l’autonomie à son poste : il concerne la place des personnes et des collectifs dans les décisions qui organisent leur vie.
Hypothèse de trajectoire. Ce scénario n’est ni inévitable ni démontré. Les signaux observés au travail ne sont pas des prédicteurs validés d’un basculement sociétal.
Explorer le risque économique et socialDes risques psychosociaux aux effets sur la santé.
Intensification, insécurité, perte d’autonomie, isolement ou conflits de valeurs : des transformations défavorables du travail peuvent modifier les expositions psychosociales. Si elles touchent des millions de salariés, même des effets individuels modestes pourraient représenter un enjeu majeur de santé publique.
01 Transformation des conditions et de l’organisation du travail02 Expositions psychosociales défavorables, si elles s’installent03 Effets possibles sur la santé psychique et physique
Les liens entre certaines expositions psychosociales, la dépression ou les maladies cardiovasculaires sont documentés dans la littérature générale.
Une ampleur à établir pour l’IA. Cette littérature ne permet pas d’attribuer à l’IA un nombre de malades. Les effets dépendent des usages, des organisations et des mesures de prévention.
Comprendre les risques pour la santé03 / Notre thèse
La santé au travail doit prendre place au cœur de l’AI Safety.
Parce qu’elle relie le travail réel, l’organisation et la santé, elle dispose déjà de cadres d’analyse et de moyens de prévention pour détecter ces évolutions en amont. Son rôle ne commence pas lorsque les salariés vont mal : il doit commencer lorsque les outils sont choisis et le travail redessiné.
Une contribution à la prévention des risques de l’IA, à articuler avec l’action des travailleurs, des employeurs, des développeurs et des pouvoirs publics.
Une démarche dans la durée
Évaluer avant.
Agir pendant.
Suivre après.
Un outil d’évaluation doit soutenir la discussion et la décision collectives. Il ne délivre pas un certificat de sécurité.
Évaluer un projet d’IAAvant le choixComprendre & anticiperPendant le piloteObserver & ajusterDans la duréeRéexaminer & agir
Décrire le travail avant de choisir l’outil.
- Repérer les tâches, responsabilités et collectifs concernés.
- Établir une situation de référence et associer les travailleurs.
- Définir les bénéfices attendus, les risques à suivre et les règles de réexamen.
Confronter les promesses au travail réel.
- Mesurer le temps de vérification, les erreurs et les reprises.
- Vérifier que les personnes peuvent corriger, contester ou arrêter.
- Ajuster l’organisation avant d’étendre le déploiement.
Suivre les effets, pas seulement l’adoption.
- Comparer la charge, la santé et les compétences à la situation initiale.
- Documenter les changements d’effectifs, de revenus et de pouvoir de décision.
- Distinguer l’effet de l’IA des autres changements ; comparer, si possible, avec des équipes où son déploiement est différé.
- Réexaminer les bénéfices, corriger les dommages et suspendre si nécessaire.
Les six exigences du cadre proposé
- Évaluer les risques avant le déploiement.
- Donner une voix effective aux travailleurs.
- Reconnaître le travail caché.
- Assurer un contrôle humain réel.
- Préserver compétences et soutien social.
- Partager les bénéfices et suivre les conséquences.
Cadre proposé dans l’article de Broutin et Faghri ; son efficacité propre reste à évaluer. Il ne s’agit pas d’une méthode validée ni d’un standard réglementaire.
04 / Renforcer la prévention
L’IA peut aussi épauler ceux qui prennent soin du travail.
Les professionnels de santé au travail peuvent utiliser l’IA pour mieux préparer leur activité, documenter une situation et soutenir le suivi des salariés. Ces possibilités doivent être évaluées, au même titre que les usages qu’ils conseillent.
L’objectif : dégager du temps utile pour l’échange clinique, l’analyse du travail et la prévention, en préservant le jugement professionnel.
Un gain de temps ne démontre pas à lui seul une amélioration du suivi ou de la santé. Les bénéfices doivent être vérifiés ; la confidentialité, les compétences et la responsabilité professionnelle restent centrales.
Usages, risques et méthode en SPSTPréparer et documenter
Veille, recherche documentaire, supports de prévention et préparation des actions en milieu de travail.
Aider à relire une préconisation
Repérer des défauts de formulation, avec une relecture professionnelle. L’outil public est réservé aux textes fictifs.
Structurer l’analyse d’une situation
Ressources pour les maladies professionnelles et le maintien en emploi ; sources à vérifier et décision humaine conservée.
05 / Le lien dans l’autre sens
Protéger le travail de ceux qui sécurisent l’IA.
La santé au travail ne concerne pas seulement les utilisateurs de l’IA. Elle concerne aussi les personnes qui la construisent, l’entraînent et en examinent les risques.
Laboratoires d’IA · Évaluation · Red teaming
Qui protège les conditions de la recherche de sécurité ?
Fatigue, délais serrés, conflits de valeurs, manque de moyens ou difficulté à alerter peuvent fragiliser un travail qui exige attention, expertise et capacité à contredire.
Dans les laboratoires développant les modèles frontières, prévenir ces situations pourrait contribuer à la qualité des évaluations et des décisions de sécurité.
Un lien à étudier. Le raisonnement s’appuie sur les facteurs humains et des signaux documentés. Il ne démontre pas que les conditions de travail ont causé un incident de sécurité d’un modèle.
Lire le preprint et ses limites · Non évalué par les pairs.
- 01 Le temps de vérifier est-il réellement disponible ?
- 02 La qualité peut-elle primer sur le calendrier de sortie ?
- 03 Les équipes peuvent-elles contester ou interrompre ?
- 04 Une alerte peut-elle être portée sans représailles ?
Les annotateurs, modérateurs et sous-traitants appartiennent aussi à cette chaîne de travail. Protéger leur santé est un objectif en soi.
Explorer le travail de sécurité dans les laboratoiresMis à jour le .