Ressource · Formation · Prévention

Intelligence artificielle et santé au travail.

L’intelligence artificielle transforme le travail, son organisation et les pratiques des professionnels qui accompagnent les entreprises et les salariés.

IA Santé Travail rassemble les connaissances nécessaires pour comprendre ces transformations, prévenir leurs effets sur la santé et utiliser l’IA avec discernement dans les pratiques professionnelles.

Parcours libreSans prérequis techniqueContenus sourcés
Comprendre ce qui transforme le travail
The Consummation of Empire de Thomas Cole, une cité monumentale au sommet de sa puissance
Thomas Cole
The Consummation of Empire · 1836

The Consummation of Empire représente une société à son apogée — prospère, puissante et apparemment stable — dont l’équilibre demeure pourtant fragile. À l’heure de l’IA, cette œuvre nous invite à rester vigilants face aux risques que son déploiement peut faire peser sur le travail, les collectifs et les institutions qui soutiennent cet équilibre.

L’essentiel

Une ressource d’information, de formation et de prévention.

En santé au travail, l’intelligence artificielle est à la fois un outil professionnel et une transformation de l’organisation. Ses effets sur la charge, l’autonomie, les compétences, les collectifs et la santé dépendent de l’usage réel, des objectifs et des conditions de déploiement — pas seulement des performances du modèle.

IA Santé Travail propose un parcours libre pour comprendre les systèmes, identifier les risques, évaluer les usages, organiser la prévention et gouverner les déploiements.

01 / Deux dimensions indissociables

Comprendre l’intelligence artificielle au travail suppose une double lecture.

01 · Transformation du travail

Prévenir ses effets sur le travail.

Comprendre comment un déploiement peut modifier les conditions réelles de travail et identifier les effets qui doivent être anticipés, suivis et prévenus.

  • Charge et intensification
  • Autonomie et marges de manœuvre
  • Compétences et identité professionnelle
  • Surveillance et management algorithmique
  • Collectifs et risques psychosociaux
  • Organisation et prévention
Comprendre les risques
02 · Outil professionnel

Utiliser l’IA en santé au travail.

Identifier les usages utiles sans perdre de vue les limites des modèles, la confidentialité, la supervision humaine et la responsabilité professionnelle.

  • Comprendre les modèles génératifs
  • Identifier les usages pertinents
  • Formuler et évaluer une requête
  • Vérifier les réponses et les sources
  • Protéger les informations sensibles
  • Conserver la décision humaine
Consulter le guide IA et SPSTI

02 / Un parcours progressif

Comprendre l’IA en santé au travail.

Six étapes pour aller du système à la décision.

01
Fondations

Comprendre

Ce qu’est réellement une IA, comment fonctionnent les modèles actuels et quelles sont leurs limites.

Ouvrir Comprendre
02
Expositions

Identifier les risques

Charge, autonomie, compétences, collectifs, management et organisation.

Explorer les risques
03
Pratique

Utiliser

Les usages possibles dans les pratiques des professionnels de santé au travail et dans les SPSTI.

Guide IA et SPSTI
04
Méthode

Évaluer & déployer

Évaluer à T0, piloter de façon réversible, puis décider à partir des effets observés à T1.

Ouvrir le parcours
05
Action

Prévenir

Passer de l’identification des risques aux mesures concrètes de prévention et de suivi.

Choisir les mesures
06
Cadre

Gouverner

AI Act, RGPD, consultation du CSE, responsabilité et gouvernance des systèmes.

Droit & gouvernance

03 / Professionnels concernés

À qui s’adresse IA Santé Travail ?

Aucun prérequis technique n’est nécessaire pour les contenus introductifs. Les ressources spécialisées permettent ensuite d’approfondir progressivement.

POUR VOUS

Voyez comment cette question vous concerne.

L’introduction d’une IA ne change pas seulement l’outil utilisé : elle peut modifier la charge, l’autonomie, la surveillance de l’activité et la responsabilité en cas d’erreur. La sécurité dépend donc aussi des choix d’organisation, du temps disponible pour vérifier, de la possibilité de contester une sortie du système, de la formation et des voies de signalement.

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