Les tâches sont recomposées
Ce qui disparaît, ce qui s’accélère et surtout ce qui doit désormais être vérifié par un humain.
Thomas Cole, The Course of Empire — The Consummation, 1836
Intelligence artificielle · Travail réel · Prévention
Comprendre ce que l’IA transforme réellement dans le travail.
Des analyses indépendantes et des outils concrets pour évaluer ses effets sur l’organisation, prévenir les risques professionnels et construire une gouvernance responsable.
Thomas Cole, The Course of Empire — The Consummation, 1836
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Publications professionnellesTravaux publiés sur les LLM, les préconisations médicales et les risques psychosociaux.
SFST
Expertise en santé au travailProjet porté par un médecin du travail, référent IA de la SFST.
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Contenus sourcés et datésChaque analyse distingue cadre établi, éléments émergents et interprétation.
Pourquoi ce sujet
L’IA ne transforme pas seulement les outils. Elle transforme le système de travail.
La question n’est pas uniquement de savoir ce que le modèle sait faire, mais ce qu’il redistribue : tâches, décisions, contrôle, compétences et responsabilités.
L’organisation se déplace
Les critères de décision, la répartition de la charge et les marges de contestation peuvent être profondément modifiés.
La santé peut être affectée
Intensification, autonomie, exigences émotionnelles, collectifs, conflits de valeurs et insécurité deviennent des variables de conception.
Trois portes d’entrée
Commencer par la question que vous devez résoudre.
Les profils professionnels restent présents dans chaque parcours, mais l’orientation commence par une intention claire et mémorisable.
01 · COMPRENDRE
Comprendre un système
Distinguer ce que l’outil sait faire, ce qu’il ne garantit pas et l’endroit précis où il transforme la tâche.
Acquérir les repères → 02 · ÉVALUERÉvaluer ses effets
Examiner les capacités métier du système puis ses effets attendus ou observés sur le travail réel.
Choisir une évaluation → 03 · GOUVERNEROrganiser sa gouvernance
Qualifier l’usage, associer les acteurs, préparer un pilote réversible et documenter la décision.
Construire le cadre →Outils disponibles
Passer de la réflexion à une décision documentée.
Trois outils distincts pour préparer un déploiement, suivre ses effets et apprécier les performances d’un modèle avec méthode.
Évaluer l’impact potentiel d’un projet d’IA
Un profil de vigilance fondé sur les six facteurs Gollac et trois mécanismes propres à l’intelligence artificielle.
Commencer l’évaluationObserver les effets dans le travail réel
Documenter l’évolution de la charge, de l’autonomie, des compétences et des collectifs.
Organiser le suiviComprendre un benchmark spécialisé
Lire un score, apprécier un protocole et distinguer performance générale et aptitude métier.
Comprendre les résultatsDernières analyses
Un site vivant, pas une photographie figée.
Chaque contenu est daté, contextualisé et associé au statut des connaissances mobilisées.
Article publié2025 · RPS
Les grands modèles de langage et les nouveaux enjeux psychosociaux au travail
Une lecture de l’introduction des LLM à partir des six dimensions du rapport Gollac.
Étude publiéeJuin 2026
L’IA comme second lecteur des préconisations médicales
Évaluer la capacité d’un modèle de langage à signaler certains défauts sans remplacer la décision médicale.
Analyse juridiqueJuillet 2026
Encadrer l’IA au travail avant de la déployer
AI Act, RGPD, CSE et prévention reliés à l’usage réel du système et à ses effets sur l’activité.
Cas concret · Recherche publiée
Utiliser l’IA comme second lecteur, pas comme décideur.
Dans cette étude en santé au travail, le modèle n’écrit pas la préconisation et ne se substitue pas au médecin. Il signale des formulations qui méritent une seconde vérification humaine.
Lire l’étude publiée4 464préconisations initialement recueillies
2 947préconisations analysées
385dossiers dans l’échantillon comparatif
74,6 %d’accord global avec le consensus antérieur
À propos
Une expertise médicale, scientifique et opérationnelle.
Le site est une initiative éditoriale indépendante portée par le Dr Charles Broutin, médecin du travail travaillant sur les usages, les risques psychosociaux et la gouvernance de l’IA.
Médecin du travailPratique clinique, prévention collective et transformations du travail.
Référent IA de la SFSTVeille, transmission et contribution aux travaux professionnels.
Auteur de travaux publiésLLM, qualité des préconisations et risques psychosociaux.