Du modèle au système de travail
L’AI safety étudie généralement la fiabilité, la robustesse, le contrôle ou le mésusage des modèles. Au travail, ces propriétés ne décrivent pourtant qu’une partie du risque. Une IA entre dans une organisation avec des objectifs, des délais, des asymétries de pouvoir et des règles de responsabilité.
Le système réellement déployé est l’interaction entre le modèle, la tâche, les travailleurs, l’organisation et les modalités de mise en œuvre. Sa sécurité ne peut donc pas être déduite d’un benchmark technique.
La santé comme propriété du déploiement
Charge cognitive, intensification, surveillance, autonomie, qualité empêchée et insécurité professionnelle peuvent être affectées sans incident spectaculaire. Ces effets progressifs sont néanmoins des défaillances de sécurité lorsqu’ils dégradent durablement la santé ou la capacité d’agir.
Élargir l’AI safety à la santé au travail consiste à observer ces transformations avant le déploiement, puis dans l’activité réelle, avec les travailleurs et les professionnels de la prévention.