Comprendre l’IA au travail / Fiche courte
Comprendre · Fiche courte
Plusieurs laboratoires disent chercher à construire une intelligence artificielle générale. Cette fiche résume les définitions en présence, ce que les mesures montrent en novembre 2026 et ce que cela implique pour le travail.
L’essentiel
Ce que l’on peut dire sans parier sur une date.
L’intelligence artificielle générale, ou AGI, est un objectif affiché par plusieurs laboratoires. Il n’en existe ni définition partagée, ni test qui permettrait de constater son arrivée.
Les annonces ne sont pas des mesures : les indicateurs mesurés et datés sont plus informatifs que les déclarations d’acteurs engagés dans une course au financement.
01 / Définitions
Chacune éclaire ce qui est en jeu pour le travail.
La charte d’OpenAI (2018) vise des « systèmes hautement autonomes » qui surpassent les humains dans la plupart des travaux économiquement utiles. La définition est explicitement économique : elle se mesure à la substitution du travail humain.
Google DeepMind croise le niveau de performance, d’« émergent » à « surhumain », et l’étendue des tâches couvertes. Le degré d’autonomie laissé au système est traité à part : il relève d’un choix de déploiement, pas seulement d’une capacité.
Un collectif de chercheurs mesure les modèles sur dix grandes aptitudes de la cognition humaine. GPT-4 obtenait 27 % et GPT-5 57 %, avec un profil très irrégulier : connaissances étendues, mémoire à long terme quasi nulle.
02 / Repères datés
Quatre repères, à lire avec leur source.
| Repère | Ce qu’il indique | Source |
|---|---|---|
| Profil cognitif | Sur dix aptitudes notées chacune sur 10, GPT-5 atteint 57 %. Le stockage en mémoire à long terme reste à zéro : le modèle n’apprend rien durablement d’une conversation à l’autre, sauf mémoire externe ajoutée par l’outil. Au 13 novembre 2026, aucun modèle plus récent n’a été évalué avec cette grille. | Hendrycks, Bengio et al., 2025 ↗ |
| Niveaux d’AGI | En 2023, les auteurs classaient l’IA générale au niveau « émergent » ; le niveau « compétent » n’était pas atteint. Les modèles plus récents n’ont pas été reclassés officiellement. | Morris et al., 2023 ↗ |
| Annonces | Le 3 septembre 2026, le président d’OpenAI a dit considérer, à titre personnel, que l’AGI était atteinte ; neuf jours plus tard, le dirigeant d’Anthropic appelait à ralentir le rythme des progrès. | Axios, 2026 ↗ · Dario Amodei, 2026 ↗ |
| Prévisions | Le Rapport international sur la sûreté de l’IA (février 2026) juge plausibles, d’ici 2030, aussi bien un plafonnement qu’une forte accélération. | International AI Safety Report 2026 ↗ |
03 / Débat
Les arguments en présence, sans trancher.
Les capacités mesurées progressent de façon régulière depuis plusieurs années. Des tests conçus pour résister aux modèles tombent vite : ARC-AGI-3 est passé de moins de 1 % à 81 % en moins de huit mois. Le calcul et les investissements consacrés à l’entraînement augmentent encore fortement.
L’apprentissage continu et la mémoire durable restent très limités. Les scores dépendent du protocole. La fiabilité sur de longues tâches progresse moins vite que les démonstrations. Réussir des tests ne garantit pas de tenir un poste dans un environnement réel.
04 / Au travail
Ce qu’il est utile de suivre dès maintenant.
L’enjeu n’est pas de parier sur une date. Il s’agit de suivre, tâche par tâche, ce qui devient automatisable, à quel rythme et sous quel contrôle, et d’anticiper les effets sur la charge, l’autonomie, les compétences et l’emploi avant qu’ils ne s’imposent.
La définition d’OpenAI se mesure à la substitution du travail humain : c’est le scénario qu’examine le parcours IA et emploi.
Réponses essentielles
Des réponses courtes, tirées du guide.
Rien ne permet de le constater : il n’existe ni définition partagée, ni test d’arrivée. Le président d’OpenAI a dit en septembre 2026 la considérer comme atteinte, à titre personnel. Sur la grille cognitive de Hendrycks, Bengio et leurs collègues, le dernier modèle évalué, GPT-5, obtenait 57 %.
Personne ne le sait. Plusieurs dirigeants de laboratoires évoquent publiquement une échéance de quelques années ; le Rapport international sur la sûreté de l’IA juge plausibles, d’ici 2030, aussi bien un plafonnement qu’une forte accélération.
Dans la grille de Google DeepMind, la superintelligence est le dernier niveau d’une IA générale : faire mieux que tous les humains sur de nombreuses tâches. En 2023, les auteurs la classaient comme non atteinte.
Elle résume un chapitre du guide Comprendre l’IA au travail, qui donne pour chaque chiffre sa source, sa date et ses limites. Les repères datés de novembre 2026 seront dépassés : le guide est la version tenue à jour.