Publications · Recherche · Santé au travail
Deux publications pour éclairer l’IA au travail.
Une étude expérimentale publiée dans Références en Santé au Travail (INRS) et une revue générale consacrée aux risques psychosociaux liés aux grands modèles de langage. Pour chacune : la question posée, la démarche, les enseignements et leurs limites.
01 / INRS · Étude expérimentale · Juin 2026
L’intelligence artificielle en santé au travail : évaluation de son potentiel pour renforcer la précision et la clarté des préconisations médicales.
L’étude en bref
L’étude compare les analyses du modèle o1 à une référence humaine multidisciplinaire sur 385 préconisations médicales, examinées selon cinq critères de formulation.
Sur l’ensemble de ces critères, 74,60 % des évaluations concordent avec la référence humaine et 10,54 % des désaccords sont jugés pertinents après réexamen. Les résultats soutiennent l’intérêt d’une aide à la relecture, avec des performances variables selon le critère.
L’expérimentation ne démontre ni une amélioration de la santé des salariés ni la validité d’une décision médicale autonome. Ses résultats concernent un modèle, un prompt et un corpus précis.
02 / Revue générale · 2025
Les grands modèles de langage et les nouveaux enjeux psychosociaux au travail : un défi pour la santé au travail.
L’étude en bref
Cette revue générale examine les liens possibles entre les grands modèles de langage, les transformations du travail et les risques psychosociaux, à partir des six dimensions du cadre Gollac.
Elle discute l’insécurité professionnelle, la déqualification et la perte de sens, la surcharge cognitive et l’évolution des relations de travail. Elle propose une prévention organisationnelle, la formation et la participation des salariés.
Il s’agit d’une synthèse de la littérature et de propositions de prévention, sans suivi de cohorte ni expérimentation établissant un effet causal sur la santé.