Recommandations pour bien utiliser l’IA au travail

Proposez d’intervenir avant l’avis du CSE : le médecin du travail conseille les représentants du personnel. Remplissez la grille d’évaluation en réunion, sans aucune donnée de santé individuelle, et analysez des situations de travail concrètes.

C. trav. R. 4623-1L. 2314-3

Sources : CSE et IA · santé au travail · Évaluer un projet d’IA

Explorez les transformations récentes de l’activité, IA comprise, sans lui attribuer d’office ces signes. Qui valide quoi, combien de fois par jour ? À quoi a servi le temps gagné ? L’outil sollicite-t-il en dehors des horaires ?

Sources : Publication · LLM et RPS · Lecture · Humain dans la boucle

Passez du signal individuel au signal collectif : alertez l’employeur et le CSE sans donnée individuelle de santé, proposez une action en milieu de travail et l’inscription des risques au DUERP.

Sources : Risques économiques et sociaux · Publication · LLM et RPS

Prévention tertiaire : visite à la demande, accompagnement du retour après épuisement, prévention de la désinsertion professionnelle, bilan de compétences ou formation qualifiante.

Sources : Risques psychosociaux · Skill maintien en emploi

Aucune donnée personnelle, médicale ou identifiante. Plutôt que d’interdire en bloc, cartographiez les usages existants, fixez les données interdites avec des exemples concrets et proposez des solutions autorisées.

Source : IA en SPST · Shadow IA

Assister, jamais conclure : environnement autorisé (HDS), texte désidentifié, IA en second lecteur. L’analyse, la formulation, la validation et la signature restent médicales ; un score individuel exige une analyse formelle avant toute décision.

Sources : IA en SPST · usages · Publication · IA et préconisations

Bon candidat à un pilote limité : recherche documentaire interne avec sources affichées, administration des formations, orientation des demandes simples avec reprise humaine.

Source : IA en SPST · matrice valeur / risque

Suivez la séquence besoin, valeur, données, risque, test en parallèle, décision collective. Mesurez l’outil (erreurs repérées, manquées, inventées ; temps complet après correction) et le travail (charge de contrôle, compétences, incidents).

Source : IA en SPST · construire un pilote

Formez chaque métier avant de déployer, sur ses tâches réelles et ses erreurs inacceptables. Protégez la pratique des internes et des débutants : quand vous relisez une synthèse préparée par l’IA, c’est vous l’humain dans la boucle.

AI Act art. 4

Sources : IA en SPST · formation · Lecture · Humain dans la boucle

Décrivez la tâche, les personnes concernées, le résultat attendu et les moments où une erreur aurait des conséquences. « Gagner du temps » n’est pas une tâche. Nommez qui pourra lancer, modifier ou arrêter le pilote.

Sources : Droit et gouvernance · Comprendre l’IA · cinq questions

Rédiger, résumer, rechercher

Note d’usage, règles de saisie des données, protocole de vérification humaine et temps de relecture prévu dans la charge.

Recruter, évaluer, gérer la mobilité

Usage sensible : qualification AI Act (certains usages d’emploi relèvent du haut risque, règles applicables au 2 décembre 2027), non-discrimination, information préalable du CSE et des candidats, voie de contestation.

C. trav. L. 2312-38L. 1132-1

Planifier ou attribuer les tâches

Cartographie du travail avant et après, règles de contestation, vigilance sur l’autonomie, l’équité et l’intensification.

Contrôler l’activité ou la performance

Test de finalité, de nécessité et de proportionnalité, information préalable des salariés, consultation du CSE avant la mise en œuvre. Aucune évaluation individuelle entièrement algorithmique.

C. trav. L. 1222-4L. 2312-38RGPD art. 22

Toucher à la santé ou à l’aptitude

Analyse juridique, clinique, technique et organisationnelle avant tout pilote : données de santé, secret professionnel, séparation des rôles.

Source : Droit et gouvernance · cas d’usage

Délimitez à l’avance ce qu’il peut faire seul, exigez une validation explicite pour les actions lourdes de conséquences, tenez un journal des actions et gardez un moyen réel de l’arrêter. Plus le niveau monte, plus le contrôle humain doit être outillé.

Sources : CSE et IA · autonomie · Lecture · Humain dans la boucle

À partir de 50 salariés, informez et consultez le CSE assez tôt pour que son avis puisse encore modifier le projet, y compris pour un outil présenté comme facultatif (décisions de 2026). Transmettez besoin, populations concernées, données et documentation du fournisseur.

C. trav. L. 2312-8L. 2312-14

Sources : CSE et IA · Droit et gouvernance · dialogue social

Informez tôt et précisément : distinguez ce qui est décidé, ce qui reste incertain et la date des prochaines informations. Intégrez l’IA à la GEPP, ouvrez la formation à tous et préservez les postes où l’on apprend le métier.

C. trav. L. 2242-20

Sources : Risques psychosociaux · insécurité · Risques économiques et sociaux

Avant le pilote (T0), remplissez la grille à neuf axes : intensité, émotions, autonomie, relations, valeurs, insécurité, contestabilité, charge de supervision, compétences. Inscrivez les risques identifiés au DUERP lorsque le cadre le prévoit.

C. trav. L. 4121-3R. 4121-1

Sources : Évaluer un projet d’IA · Droit et gouvernance · DUERP

Pas avant d’avoir mesuré la tâche complète, vérification et corrections comprises, tâche par tâche et selon les personnes : une moyenne positive peut masquer des effets négatifs. Décidez avec l’équipe de la part des gains affectée à la production, à la qualité, à l’apprentissage et à la récupération.

Sources : Lecture · IA et travail réel · Risques psychosociaux · intensité

Écrivez que le jugement professionnel prime sur la sortie de l’IA, garantissez le droit de corriger, refuser ou signaler sans sanction, et désignez qui peut réviser une décision, dans quel délai.

Source : Évaluer un projet d’IA · autonomie, contestabilité

Adaptez le volume de sorties à la capacité réelle de vérification, comptez la supervision dans la charge et les effectifs, formez sur le temps de travail. Prévoyez des plages où aucune réponse n’est attendue, même si un agent est bloqué.

AI Act art. 4art. 26

Sources : Lecture · Humain dans la boucle · Lecture · Agents IA et déconnexion

Préparez les huit pièces du dossier : note d’usage, travail avant et prévu, qualification AI Act, cartographie des données, analyses d’impact, dossier pour le CSE, protocole réversible, plan de suivi et d’incident.

Source : Droit et gouvernance · dossier du pilote

Maintenez l’usage sous conditions, avec le prochain relevé déjà planifié.

Corrigez l’organisation, les moyens ou les règles ; réduisez le périmètre ou suspendez l’usage.

Source : Évaluer un projet d’IA

Demandez l’information-consultation sans attendre. Dans les entreprises d’au moins 50 salariés, elle précède la décision lorsqu’elle est requise, y compris pour un outil d’IA générative présenté comme facultatif (décisions de 2026).

C. trav. L. 2312-8L. 2312-14

Source : CSE et IA · questions fréquentes

Faites préciser le modèle, le fournisseur, la version, l’hébergement, la mémoire et les accès : courriels, fichiers, données des salariés, internet, logiciels métiers. Le risque dépend du système complet, pas seulement du cas d’usage présenté.

Source : CSE et IA · les dix questions

Demandez la preuve du contrôle humain : qui peut arrêter l’IA, et cette personne a-t-elle le temps, les informations, les compétences et l’autorité pour le faire ? Plus le niveau monte, plus la justification, la surveillance et la réversibilité doivent être robustes.

Source : CSE et IA · qualifier l’autonomie

Des règles spécifiques s’appliquent : information préalable du CSE sur les méthodes d’aide au recrutement et les traitements automatisés de gestion du personnel, information et consultation avant tout moyen de contrôle de l’activité. Demandez la finalité, la proportionnalité et les voies de contestation.

C. trav. L. 2312-38

Sources : CSE et IA · cadre juridique · Droit et gouvernance · cas d’usage

Demandez la cartographie du travail avant et après, et les effets attendus pour chaque population concernée. Une démonstration du fournisseur ne suffit pas à décrire le travail futur : examinez ces points avec les salariés concernés.

Sources : Droit et gouvernance · dialogue social · CSE et IA · risques psychosociaux

Sollicitez le médecin du travail ou l’équipe pluridisciplinaire du SPST avant de rendre l’avis. Le médecin du travail conseille les représentants du personnel et participe avec voix consultative aux réunions sur la santé et les conditions de travail.

C. trav. R. 4623-1L. 2314-3

Source : CSE et IA · santé au travail

Exigez une personne identifiée capable de contester, corriger ou arrêter le système, un canal de signalement avec journalisation et retour d’expérience, des seuils d’arrêt écrits et une procédure de retour en arrière testée.

Source : CSE et IA · questions 8 à 10

Demandez ces éléments à chaque point d’étape, avec les règles d’intervention humaine, l’évolution des objectifs et les conditions de suspension immédiate.

Source : Droit et gouvernance · pendant le pilote

Ils doivent rester collectifs, transparents, discutés avec le CSE et servir à ajuster l’organisation, jamais à juger les personnes. Un dispositif de contrôle de l’activité suppose l’information préalable des salariés.

C. trav. L. 1222-4L. 2312-38

Source : Lecture · Humain dans la boucle

Demandez les écarts entre travail prévu et réel, les effets sur la santé, l’autonomie et les compétences, les corrections apportées et une décision motivée de poursuivre ou d’arrêter. La grille d’évaluation, repassée à T1 et T2, permet de vérifier les engagements.

Sources : Droit et gouvernance · après le pilote · Évaluer un projet d’IA

Demandez une réévaluation : ces changements, comme un incident, doivent rouvrir l’analyse. Faites-les inscrire dès l’avis parmi les déclencheurs de réévaluation.

Sources : CSE et IA · réévaluation · Évaluer un projet d’IA · hors calendrier

Partez de situations réelles : tâches déplacées, vérifications, corrections, exceptions, décisions influencées. L’activité se déplace souvent vers le contrôle des sorties et la gestion des cas les plus complexes.

Sources : Accueil · rubrique Préventeur · Droit et gouvernance · rôle de la prévention

Analysez la supervision comme une activité de surveillance : validations par heure, temps et autorité pour refuser, durée des sessions, pauses, rotations, responsabilité écrite. Inscrivez-la au DUERP comme situation exposant aux RPS.

Source : Lecture · Humain dans la boucle

Documentez ce qui entre et sort du métier, le temps réellement gagné, la formation nécessaire et qui porte la vérification. Une tâche accessible n’est pas automatiquement une compétence acquise.

Source : Lecture · Frontières des métiers

Repérez les groupes exposés et documentez les effets différenciés : une moyenne positive peut masquer des effets négatifs, et un gain moyen ne doit pas devenir un objectif uniforme.

Sources : Lecture · IA et travail réel · Droit et gouvernance · rôle de la prévention

Évaluez-la tâche par tâche (omissions, corrections, qualité du plan d’action), sans donnée identifiante dans un outil non autorisé, et ne laissez pas une synthèse automatique remplacer l’analyse du terrain.

Sources : IA en SPST · usages · IA en SPST · responsabilités

Proposez-en : heures, arrêts, erreurs, incidents, contournements, évolution des compétences, relevés à T1, T2, T3 et à chaque changement d’outil. Ils servent à ajuster l’organisation, jamais à évaluer les personnes.

Sources : Évaluer un projet d’IA · Risques psychosociaux · repérer

N’y saisissez aucune donnée personnelle, de santé, confidentielle ou identifiante. Exposez plutôt votre besoin à votre responsable pour obtenir une solution autorisée.

Source : IA en SPST · Shadow IA

Vérifiez d’abord où elles partent, combien de temps elles sont conservées et si elles servent à l’entraînement ; pour la santé, un hébergement certifié HDS. Ne transmettez que le strict nécessaire, sans élément identifiant.

Source : Comprendre l’IA · du modèle au système

N’utilisez pas le résultat tel quel : demandez une relecture compétente ou gardez la tâche hors de l’outil. Produire un résultat avec l’IA ne veut pas dire savoir en juger la qualité.

Source : Lecture · Frontières des métiers

Contrôlez références, chiffres et articles de loi, qui peuvent être inventés. Méfiez-vous d’une réponse qui confirme trop vite votre hypothèse, et des consignes cachées dans un document que l’outil lit.

Source : Comprendre l’IA · capacités et limites

Signalez-le à votre responsable : vérifier et corriger fait partie du travail et doit être compté. L’usage du temps gagné se décide collectivement, avant d’être converti en objectifs.

Source : Risques psychosociaux · intensité

Gardez des tâches réalisées sans assistance, surtout en début de parcours, et demandez une procédure de repli pour les jours où l’outil est indisponible ou se trompe.

Sources : Évaluer un projet d’IA · Lecture · Humain dans la boucle

Demandez une information claire sur la finalité, les données, les critères et les limites connues. Un dispositif de contrôle de l’activité suppose l’information préalable des salariés et la consultation du CSE.

C. trav. L. 1222-4L. 2312-38

Source : Lecture · Humain dans la boucle

Demandez une révision humaine, faits à l’appui, et faites-vous aider par vos représentants du personnel. Le RGPD encadre les décisions fondées exclusivement sur un traitement automatisé.

RGPD art. 22

Sources : Risques psychosociaux · cadre · Évaluer un projet d’IA

Votre jugement professionnel doit pouvoir l’emporter sur la sortie de l’IA. Signalez cette pression à l’encadrement et au CSE : le droit de corriger, refuser ou signaler sans pénalité devrait être écrit.

Source : Risques psychosociaux · autonomie

Faites remonter cette concentration. La répartition entre l’humain et l’IA doit tenir compte de la charge émotionnelle : accès rapide à un collègue, alternance avec des tâches moins exposées, débriefing après un incident.

Source : Risques psychosociaux · exigences émotionnelles

La reconnaissance des émotions sur le lieu de travail est interdite par le règlement européen sur l’IA, sauf raison médicale ou de sécurité. Alertez vos représentants du personnel.

AI Act art. 5

Source : Risques psychosociaux · cadre

Ne validez pas ce que vous ne pouvez pas vérifier. Décrivez l’écart entre ce qui est demandé et ce qui est faisable : volume de validations, éléments manquants, responsabilité non écrite.

Source : Lecture · Humain dans la boucle

C’est un signal de fatigue d’approbation, qui tient à l’organisation plus qu’à vous. Demandez des pauses, des rotations, des validations regroupées et des séquences de vérification plus courtes.

Source : Lecture · Humain dans la boucle

Coupez les notifications hors du temps de travail : un agent bloqué quelques heures peut attendre. Demandez que les règles de déconnexion couvrent aussi les sollicitations de l’IA.

C. trav. L. 2242-17

Source : Lecture · Agents IA et déconnexion

Mettez des mots sur ces difficultés et parlez-en : collègues, responsable, représentants du personnel, service de prévention et de santé au travail. Vous pouvez demander à rencontrer le médecin du travail.

Source : Risques psychosociaux · six axes

Continuez à signaler erreurs et incidents et à participer aux retours d’expérience : vos observations servent à ajuster l’outil et l’organisation.

Source : Accueil · rubrique Salarié·e

Désidentifiez avant tout envoi à un modèle et travaillez dans un environnement autorisé (HDS pour la santé). Pour tester un outil en ligne, utilisez des textes fictifs, comme le banc d’essai de 540 préconisations.

Sources : Publication · IA et préconisations · Outil Préconisations

Performance du modèle

Testez sur des cas représentatifs de la tâche réelle : erreurs fréquentes et erreurs graves, stabilité d’une réponse à l’autre, résistance aux entrées trompeuses, coût et délai.

Effets sur le travail

Évaluez le système de travail : temps gagné relecture comprise, qualité finale, exceptions, responsabilités, charge, autonomie, compétences et coopération, avant et après la mise en place.

Source : Comprendre l’IA · revenir au travail réel

Vérifiez qu’il ressemble au travail visé ; décrivez la consigne, les outils, le nombre d’essais et la version ; précisez ce que la mesure capte (exactitude, préférence, coût) ; cherchez les données vues à l’entraînement et les erreurs masquées par la moyenne.

Source : Comprendre l’IA · lire les benchmarks

Construisez une référence (consensus multidisciplinaire, cotation attendue), ajustez les consignes sur un premier échantillon, puis testez sur un échantillon neuf. Consignez la version du modèle, le prompt et la date : chaque version est un objet daté.

Sources : Publication · IA et préconisations · Comprendre l’IA · capacités et limites

Classez chaque discordance : alerte justifiée, signalement excessif, défaut manqué ou invention. Un désaccord peut aussi révéler un défaut que la référence n’avait pas repéré.

Source : Publication · IA et préconisations

Confrontez-les à une mesure observée. Dans un essai randomisé de METR, des développeurs expérimentés se pensaient 20 % plus rapides avec l’IA ; ils ont été mesurés 19 % plus lents.

Source : Comprendre l’IA · gain ressenti et gain mesuré

Ventilez-les : la frontière des capacités est irrégulière, et une moyenne positive peut masquer des effets négatifs. Cherchez aussi les changements d’organisation qui expliquent un effet favorable ou défavorable.

Sources : Lecture · IA et travail réel · Comprendre l’IA · frontière irrégulière

Traitez-les comme des postes à part entière et objectivez la charge de contrôle : volume à relire par personne, temps réellement disponible avant une sortie, effectif mobilisé lors d’une enquête, astreintes.

Source : Lecture · Santé au travail et sécurité de l’IA

Étudiez l’état des superviseurs avec celui du système : un superviseur fatigué valide plus vite, et le système peut apprendre à produire ce qui se valide facilement. Leur santé devient une variable de fiabilité.

Source : Lecture · Humain dans la boucle

Intégrez-la : la sécurité suppose que quelqu’un puisse dire qu’il n’est pas sûr ou qu’il faut attendre. Un doute non exprimé est un signal de sécurité perdu.

Source : Lecture · pouvoir dire non

Incluez-les : leurs jugements servent à entraîner et à évaluer les modèles, mais ils échappent souvent au suivi et aux protections des salariés.

Source : Lecture · Santé au travail et sécurité de l’IA

Codez les témoignages selon une grille explicite, comme les six axes de Gollac dans le preprint d’octobre 2026, et n’en tirez pas d’inférence causale. Un accès indépendant aux données de déploiement reste à obtenir.

Sources : Publication · preprint · Risques psychosociaux · état des preuves

Ramenez-la à ce qui est mesuré : repérer des défauts de formulation ne démontre pas un bénéfice pour la santé ou le maintien en emploi. Écrivez ce que l’étude ne mesure pas, et pour quel modèle, quel prompt et quel corpus elle vaut.

Source : Publication · IA et préconisations

Prévoyez des études longitudinales ou des essais d’intervention, avec un accès indépendant aux données de déploiement. Des témoignages ne permettent ni d’estimer une prévalence ni d’établir une causalité ; une étude transversale ne suffit pas non plus à établir une causalité.

Sources : Risques psychosociaux · état des preuves · Lecture · travailleurs de l’IA